Pelatihan dan Pendampingan Optimasi Website Bagi Pengelola Desa Pulau Mubut

One of the promotional media of Mubut Island, that website, has been completed at the Batam State Polytechnic service activity in 2021. As a follow-up to this activity, the 2022 service needs to optimize the website promotion media which is also planned to be implemented in 2022. Because it will be the manager who will manage this website in the future, it is essential to train them so they can and are proficient in optimizing it. Website optimization will be done using Search Engine Optimization (SEO) techniques. First, the training will bring in an SEO practitioner. In addition, learning videos will also be made involving Project Based Learning (PBL) students. This learning media will also be given as an investment in knowledge in the future if something is forgotten. Website analytic data will be collected using the HiStats tool during this optimization. As an evaluation material for this service activity, the manager's ability to optimize the website will be reviewed by looking at the condition of the website after the training. In addition, it analyzes the improvement of website visitors before vs after optimization. The result is the website to be at the top of search engines, and the number of visitors to the Mubut Island tourist village website will increase significantly.Salah satu media promosi berupa website Desa Wisata Pulau Mubut telah selesai dibuat di kegiatan pengabdian Politeknik Negeri Batam pada tahun 2021. Sebagai tindak lanjut dari kegiatan ini, maka pengabdian tahun 2022 perlu untuk mengoptimalkan media promosi website tersebut yang rencananya juga akan diimplementasikan di tahun 2022. Oleh karena ke depannya yang akan mengelola website Desa Wisata ini adalah pengelolanya, maka sangat penting untuk melatih pengelola ini agar bisa dan mahir dalam mengoptimasinya. Optimasi website yang akan dilakukan menggunakan teknik Search Engine Optimization (SEO). Terlebih dahulu pelatihannya akan mendatangkan narasumber praktisi SEO. Selain pelatihan dengan narasumber, juga akan dibuatkan video pembelajaran dengan melibatkan mahasiswa Project Based Learning (PBL). Media pembelajaran ini nanti juga akan diberikan ke pengelola sebagai investasi pengetahuan ke depannya jika ada yang terlupa. Selama optimasi ini, data analitik websitenya juga akan dikumpulkan dengan memanfaatkan tool HiStats, sebagai bahan data evaluasi. Sebagai bahan evaluasi kegiatan pengabdian ini, akan ditinjau kemampuan pengelola dalam mengoptimasi websitenya dengan melihat kondisi website setelah pelatihan. Selain itu, mengumpulkan data pencapaian pengunjung website sebelum dioptimasi dan sesudah dioptimasi, untuk kemudian dianalisis peningkatannya. Hasilnya, website berada di urutan atas mesin pencarian, dan jumlah pengunjung website desa wisata Pulau Mubut akan meningkat secara signifikan

Pemetaan Sebaran Mahasiswa Politeknik Negeri Batam Berdasarkan Asal Sekolah Menggunakan WebGIS

Kebutuhan untuk memperoleh informasi secara cepat dan mudah telah menjadi kebutuhan pokok masyarakat, tidak terkecuali bagi kalangan pelajar, mahasiswa, pihak penyelen ggara pendidikan, pemerintah dan sebagainya. Informasi geografis merupakan salah satu informasi yang dibutuhkan. Informasi geografis yang dimaksud salah satunya adalah sebaran mahasiswa Politeknik Negeri Batam khususnya jurusan Teknik Informatika yang berasal dari sekolah-sekolah di Kota Batam. Aplikasi yang dibangun berbasis web dan mengintegrasikan ArcGIS ini dapat memberikan informasi asal sekolah berupa SMA atau SMK disertai informasi, jumlah dan informasi mahasiswa dari sekolah tersebut. Penyajian peta dalam aplikasi ini dikemas dalam penyajian sederhana dan mudah dipahami oleh pengguna. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memudahkan pihak-pihak yang membutuhkan informasi geografis sebaran mahasiswa Politeknik Negeri Batam

Prediksi Kelayakan Operasional Mesin Rivet Menggunakan Regresi Linear Berganda

Mesin rivet merupakan suatu mesin yang digunakan dalam penyambungan plat berbahan aluminium. Upaya untuk mengetahui kelayakan mesin rivet di PT. XYZ selama ini dilakukan dengan melihat hasil yang dikeluarkan oleh mesin tersebut. Seringkali terjadi ketika mesin sudah menghasilkan banyak barang, namun hasilnya tidak memenuhi standar kualitas yang baik. Ini disebabkan oleh tidak diketahuinya kelayakan kondisi pengoperasian mesin rivetnya. Salah satu cara untuk mengetahui kelayakan operasi mesin rivet tanpa harus menunggu hasil penyambungan adalah dengan memprediksinya dari faktor-faktor yang berpengaruh besar, yaitu kesesuaian tekanan hidrolik, waktu penyambungan, dan diameter punch dari mesin rivetnya. Oleh karena melibatkan variabel lebih dari satu, maka metode regresi linier berganda digunakan dalam membuat model prediksi kelayakan mesin rivet ini. Pengujian hipotesis, penghitungan koefisien determinasi dan korelasi dilakukan untuk menguji kelayakan model prediksinya. Selain itu, guna mempermudah dalam mengetahui hasil prediksi kelayakan mesin rivetnya, sebuah aplikasi berbasis desktop dirancang menggunakan pemodelan Unified Modelling Languag (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java.Mesin rivet merupakan suatu mesin yang digunakan dalam penyambungan plat berbahan aluminium. Upaya untuk mengetahui kelayakan mesin rivet di PT. XYZ selama ini dilakukan dengan melihat hasil yang dikeluarkan oleh mesin tersebut. Seringkali terjadi ketika mesin sudah menghasilkan banyak barang, namun hasilnya tidak memenuhi standar kualitas yang baik. Ini disebabkan oleh tidak diketahuinya kelayakan kondisi pengoperasian mesin rivetnya. Salah satu cara untuk mengetahui kelayakan operasi mesin rivet tanpa harus menunggu hasil penyambungan adalah dengan memprediksinya dari faktor-faktor yang berpengaruh besar, yaitu kesesuaian tekanan hidrolik, waktu penyambungan, dan diameter punch dari mesin rivetnya. Oleh karena melibatkan variabel lebih dari satu, maka metode regresi linier berganda digunakan dalam membuat model prediksi kelayakan mesin rivet ini. Pengujian hipotesis, penghitungan koefisien determinasi dan korelasi dilakukan untuk menguji kelayakan model prediksinya. Selain itu, guna mempermudah dalam mengetahui hasil prediksi kelayakan mesin rivetnya, sebuah aplikasi berbasis desktop dirancang menggunakan pemodelan Unified Modelling Languag (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java

Analisis Profil Mahasiswa Politeknik Negeri Batam dengan Teknik Data Mining Asosiasi dan Clustering

Saat ini, data mining menjadi topik penelitian yang banyak diminati. Berdekade setelah kita memasuki era komputasi, data menjadi tersedia luas dan tersimpan dalam jumlah yang sangat besar. Data mining dapat mengkonversi data mentah menjadi pengetahuan yang memiliki makna dengan memetakan data level rendah menjadi bentuk lain yang lebih ringkas, lebih abstrak, atau lebih bermakna. Penerapan data mining di dunia pendidikan juga semakin berkembang dan diminati. Educational Data Mining (EDM) merupakan bidang yang memanfaatkan algoritma statistika, machine-learning, dan data mining pada berbagai tipe data yang dalam bidang pendidikan. EDM berfokus dalam mengembangkan metode untuk mengeksplorasi tipe data pendidikan yang unik, untuk lebih memahami siswa dan pengaturan lingkungan di mana mereka belajar. Perguruan tinggi dapat juga memanfaatkan EDM ini untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Ketersediaan data mahasiswa selama ini belum dapat dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan. Data mining dapat digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa, mengidentifikasi pola tersembunyi dari gaya belajar mereka, menemukan perilaku mahasiswa yang tidak diinginkan, serta menganalisis profil mahasiswa. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis profil mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering. Hasil dari penelitian ini dapat menjadi saran aksi strategis yang bisa diambil manajemen perguruan tinggi, terutama Politeknik Negeri Batam, untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan luarannya. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data dari mahasiswa Informatika angkatan 2010. Selanjutnya dilakukan preprocessing data yang kemudian didapat atribut yang akan digunakan untuk di analisis dengan menggunakan teknik data mining asosiasi dan clustering

Prediksi Kelayakan Operasional Mesin Rivet Menggunakan Regresi Linear Berganda

Rivet engine is a machine used in connecting aluminum plates. Efforts to determine the feasibility of rivet engines at PT. XYZ has been done by looking at the results released by the machine. It often happens when the machine has produced a lot of goods, but the results do not meet good quality standards. This is caused by not knowing the feasibility of the operating conditions of the rivet engine. One way to find out the feasibility of rivet engine operation without having to wait for the result of splicing is to predict it from factors that have a big influence, namely the suitability of hydraulic pressure, splicing time, and punch diameter of the rivet engine. Because it involves more than one variable, the multiple linear regression method is used in making a prediction model for the feasibility of this rivet engine. Calculation of absolute error percentage and hypothesis testing is done to test the feasibility of the prediction model. In addition, in order to make it easier to find out the results of predicting the feasibility of its rivet engine, a desktop-based application is designed using the Unified Modeling Modeling (UML) and developed using the Java programming language. As a result, a prediction application has been successfully made where this application can predict the operational feasibility of the rivet engine based on the data corresponding to the hydraulic pressure, connection time, and punch diameter of the rivet engine

Pengembangan dan Implementasi Sistem Informasi Kelurahan Berbasis Website (Studi Kasus: Kantor Kelurahan Pulau Buluh, Kota Batam)

Di era globalisasi saat ini perkembangan teknologi informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat sebagaimana yang diketahui. Perkembangan tersebut tidak hanya di wilayah perkotaan saja, melainkan sampai menyentuh ke wilayah pedesaan. Begitu juga pada Kelurahan Pulau Buluh, Kecamatan Bulang, Kota Batam, Provinsi Kepulauan Riau yang dalam rutinitasnya memiliki tugas pokok dan fungsi dalam melaksanakan menjalankan kebijakan pemerintahan, keamanan dan ketertiban dengan berbagai tugas yang diemban seperti pengurusan administrasi yang meliputi surat pernyataan penguasaan tanah, surat keterangan tanah, ahli waris, surat keterangan kematian, surat keterangan kelahiran, keterangan pindah dan pada pelayanan pengaduan dan sebagainya. Berdasarkan observasi yang dilakukan, dalam melaksanakan tugas dan fungsinya tersebut, kantor kelurahan pulau buluh belum mempunyai sistem informasi yang dapat menunjang kegiatan pelayanan terhadap masyarakat. karena semua sistem masih dilakukan secara manual dengan berbasis kertas. Maka diperlukan suatu Sistem Informasi Kelurahaan yang dapat digunakan dalam mengelola pengarsipan serta menjaga data-data administrasi kependudukan agar dapat dikelola untuk jangka panjang. Adapun tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini merupakan suatu langkah dalam upaya membantu pihak pegawai di Kelurahan Pulau Buluh dalam perancangan suatu Sistem Informasi Kelurahan yang diterapkan dalam bentuk website berbasis OpenSID. Adapun luaran hasil akhir dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini yaitu terbangunnya suatu aplikasi sistem informasi kelurahan website berbasis OpenSID serta luaran-luaran penting dalam mempublikasikan hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini kepada khalayak umum

Pelatihan Optimasi Media Promosi Bagi Pengelola Desa Wisata Pulau Mubut

Mubut Island needs to carry out promotional activities through social media, not only conventionally by word of mouth. This is done so that the Pulau Mubut Tourism Village is increasingly known and visited by many people. Considering the age of the managers and their activity, as well as the target of visitors from Mubut Island, it was decided that the promotional media that was optimized in 2022 was Facebook social media. Because in the future it will be the managers who will manage the promotional media for this Tourism Village, it is important to train these managers to be able and proficient in optimizing their Facebook social media. The training activities will be evaluated by measuring the managers's ability to optimize the Facebook media of Mubut Island. As a result, the managers was able to optimize the promotional activities of Mubut Island through social media Facebook, namely by looking at the manager's activity in posting and the increasing number followers.Desa Wisata Pulau Mubut perlu melakukan kegiatan promosi melalui media social, tidak hanya secara konvensional dari mulut ke mulut. Ini dilakukan agar Desa Wisata Pulau Mubut semakin diketahui dan dikunjungi banyak orang. Menimbang usia pengelola dan keaktifannya, serta target pengunjung dari Pulau Mubut ini, maka diputuskan media promosi yang dioptimasi pada tahun 2022 ini adalah media sosial Facebook. Oleh karena ke depannya yang akan mengelola media promosi Desa Wisata ini adalah pengelolanya, maka sangat penting untuk melatih pengelola ini agar bisa dan mahir dalam mengoptimasi media sosial Facebooknya. Kegiatan pelatihan akan dievaluasi dengan mengukur kemampuan pengelola dalam mengoptimasi media Facebooknya. Hasilnya, pengelola mampu mengoptimalkan kegiatan promosi Desa Wisata Pulau mubut melalui media social Facebook, yaitu dengan melihat keaktifan pengelola dalam memposting dan semakin bertambahnya jumlah followernya

How to Deeply Analyze the Content of Online Newspapers Using Clustering and Correlation

The increase in the number of visitors is one of the keys to increasing income for online newspapers, whether to increase the number of ads, Google AdSense, or customer trust. Therefore, finding which news categories increase the number of visitors needs to be known and analyzed more deeply. Because it is very common to add content to online newspaper sites every day, even for hours, this pattern analysis is not the same as analyzing regular website content patterns. This study intends to add methods in the world of research on how to analyze website content, especially online news, by using the clustering method to classify what news categories bring high, medium, or a low number of visitors and then analyzing the correlation to explore the depth of the relationship between the variables, namely which parameters have a large or low effect on the increase in the number of visitors. A local Batam-based online newspaper company is used as a case study for this research. Data is collected, preprocessed first, and analyzed using the clustering and correlation method. This analysis of the news content readership suggests what news categories should be optimized because it provides an increase in the number of visitors. A summary of the analysis steps in this study is presented. We also provided some suggestions if other online newspaper owners or researchers are interested in a similar analysis of online news content